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目前关于股票聚类方法的研究比较多，但针对聚类结果优劣的评价尚无统一标准。针对股票财务聚类要求准确性和面向投资者的实用性等特点，将Ward聚类法的核心思想和信息熵理论相结合，基于偏差和损失最小与信息量损失最小两个角度，提出评价股票聚类结果优劣的Ward权熵指标，以验证在聚合聚类的条件下该指标关于聚类数 K单调不降。