【摘 要】
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当海量R D F数据存储在分布式平台上时,数据划分的策略将直接影响海量数据的查询效率.为了提高分布式平台上的海量数据查询效率,提出一种基于分布式平台的有效数据划分方法.
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61363018）.
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当海量R D F数据存储在分布式平台上时,数据划分的策略将直接影响海量数据的查询效率.为了提高分布式平台上的海量数据查询效率,提出一种基于分布式平台的有效数据划分方法.该方法根据RDF数据图的特征将数据分布在集群的各个节点上,并在此基础上对SPA RQ L查询语句进行分解,实现高效的分布式查询.算法在云平台上实现,并在真实的R D F数据集上对算法进行了测试.实验结果证明,与基准方法相比,该算法在查询效率上有很大的提高.
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