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对含滞后变量问题的建模,有效地消除变量间的高度相关是保证模型优良性的一个重要手段。文章利用主成分析把原始变量正交变换并作为新的自变量,消除多重共线性。然后利用逐步回归筛选出对因变量有影响的变量进行回归拟合。最后针对国内生产总值对我国固定资产投资带动作用进行实证分析。
基于主成分回归的分布滞后模型及实证
【摘 要】
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对含滞后变量问题的建模,有效地消除变量间的高度相关是保证模型优良性的一个重要手段。文章利用主成分析把原始变量正交变换并作为新的自变量,消除多重共线性。然后利用逐步
【机 构】
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桂林理工大学理学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2016年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（11101101）,广西教育厅基金资助项目（200911LX137）
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