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针对基于神经网络的财务预警方法网络结构复杂和训练时间长的缺点，笔者提出丁基于粒子群优化神经网络的财务预警方法．首先对样本数据进行归一化处理，然后采用粒子群优化的BP神经网络来进行训练，最后用训练好的神经网络对我国上市公司财务状况进行预测．仿真实验表明，该方法克服了普通BP神经网络的缺点，使得网络结构的复杂度降低，同时提高了预测的准确度．