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为更准确掌握公路接入段日交通量变化趋势，提高扰动路段交通量预测精度，利用曲线拟合法，建立观测路段基年交通量时间序列模型，结合ACF、PACF图例，应用ARIMA技术和Logistic回归曲线拟合方法，进行模型的识别、细化，而后进行参数估计和模型诊断，确定最佳交通量预测模型，完成模型优化．实例应用结果表明，利用ARI—MA技术和Logistic回归曲线拟合方法优化的模型比不考虑观测交通量自相关内容的模型预测精度高，预测误差均值仅为1．53％．