基于遗传算法KMV模型的公司债券违约风险度量研究

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基于遗传算法对KMV模型进行了修正,并运用修正的KMV模型对样本债券在2017-2018期间的违约风险进行度量。结果表明:基于遗传算法改进的KMV模型在预测公司债券违约风险方面有着不错的表现,拟合正确率远高于改进前的原模型;并且公司债券所属行业的不同会影响模型违约点的选择,从而影响KMV模型度量违约风险的效果。
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