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该文提出一种非线性系统的模型辨识方法。通过结构的辨识(学习)和参数的辨识(学习),构造了一个模糊神经网络,经调整网络的权值,获得一个精确的模糊模型。对两个非线性系统辨识的仿真结果验证了该方法的有效性。
一种基于模糊神经网络的非线性系统模型辨识方法
【摘 要】
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该文提出一种非线性系统的模型辨识方法。通过结构的辨识(学习)和参数的辨识(学习),构造了一个模糊神经网络,经调整网络的权值,获得一个精确的模糊模型。对两个非线性系统辨识的仿真结果验证了该方法的有效性。
【机 构】
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西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室,西安,710071西安电子科技大学296信箱,西安,710071;
【出 处】
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电子与信息学报
【发表日期】
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2002年03期
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