【摘 要】
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空气间隙的击穿电压与放电起始之前的电场特征存在多维非线性关系。采用支持向量分类机(support vector classifier,SVC)建立了预测模型,以28个电场特征量作为SVC的输入,以间
【机 构】
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武汉大学电气工程学院; 南方电网科学研究院有限责任公司;
【基金项目】
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特高压工程技术(昆明、广州)国家工程实验室开放基金(NEL201509);中国博士后科学基金(2016M602354);中央高校基本科研业务费专项资金(2042017kf1009,2042018 kf0020)~~
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空气间隙的击穿电压与放电起始之前的电场特征存在多维非线性关系。采用支持向量分类机(support vector classifier,SVC)建立了预测模型,以28个电场特征量作为SVC的输入,以间隙在加载电压下耐受(-1)或击穿(1)作为SVC的输出,基于正交设计原理选取9个样本对SVC模型进行训练,成功实现了球隙、棒–板和棒–棒短空气间隙的工频击穿电压混合预测,72个测试样本预测结果的平均绝对百分比误差仅为2.39%;对球–板、棒–球和大球–小球间隙的击穿电压分别进行预测,预测值与试验值基本相符,平均绝对百分比误差分别为1.75%、2.78%和4.57%,验证了该预测方法的有效性和泛化性能。
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