【摘 要】
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以人民币现金押运为研究背景,考虑了一种基于多类型风险的现金押运路线问题,以在途风险成本、库存现金风险成本以及运输成本为优化目标,建立了混合整数线性规划模型,并提出了
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71571150,71361006);教育部人文社会科学研究项目(14YJA630026);四川省哲学社会科学重点研究基地项目(QGXH15-05);中央高校基本科研业务费项目(26815WCX03);成都市科技局项目(2015-RK00-00038-ZF)
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以人民币现金押运为研究背景,考虑了一种基于多类型风险的现金押运路线问题,以在途风险成本、库存现金风险成本以及运输成本为优化目标,建立了混合整数线性规划模型,并提出了一种基于多样化策略和改进邻域搜索的混合遗传算法,其中遗传算法对押运路线进行选择,贪心算法用来求解各类风险指标。数值实验分别对问题特性和算法性能进行了分析。实验结果表明：1）混合遗传算法能求解更大规模的问题,得到较好的解,并很好地平衡了运行时间和求解质量;2）多类型风险影响了行驶路线;3）客户的期望需求影响了库存现金风险。
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