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期刊论文
基于FLANN的动态称重法
基于FLANN的动态称重法
来源 :中国计量学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:teddycici
【摘 要】
:
根据"逆模型"的思想,利用神经元网络良好的逼近能力,基于函数联接型神经网络(FLANN)的传感器动态补偿方法和最小二乘法,提出了一种车辆动态称重解决新方法.
【作 者】
:
刘飞飞
杨忠
缪周
【机 构】
:
南方冶金学院
【出 处】
:
中国计量学院学报
【发表日期】
:
2004年3期
【关键词】
:
逼近能力
神经元网络
神经网络
动态补偿
传感器
最小二乘法
模型
动态称重
车辆
sensor
weigh-in-motion system
functi
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根据"逆模型"的思想,利用神经元网络良好的逼近能力,基于函数联接型神经网络(FLANN)的传感器动态补偿方法和最小二乘法,提出了一种车辆动态称重解决新方法.
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