【摘 要】
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基于粒计算的数据分片算法在考虑数据本地化的基础上,利用相似粒来划分全集数据。通过分析粒化算法的合并规则,发现在分布式数据库（Distributed Database,DDB）中,如果不考虑问
【机 构】
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西南交通大学信息科学与技术学院,中国民用航空局第二研究所
【基金项目】
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中国民用航空局科研项目（MHRD200924）
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基于粒计算的数据分片算法在考虑数据本地化的基础上,利用相似粒来划分全集数据。通过分析粒化算法的合并规则,发现在分布式数据库（Distributed Database,DDB）中,如果不考虑问题数据的出现,将会导致粒化算法产生的数据分片结果不可用,所以必须要消除问题数据。文中提出了利用黄金分割的知识进行校验,降低问题数据的产生,具有一定的可行性。文中指出如果无法保证数据的准确性,就无法使用该算法,并详细分析该算法的实际效用,对该算法的应用做了一定的限制。
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