蚁群聚类算法在可持续发展理念接受程度上的应用研究

来源 :中国人口资源与环境 | 被引量 : 0次 | 上传用户:XIAOZHOU914
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分别运用传统的LF算法和改进的蚊群聚类算法对可持续发展理念在大学生中推广的可行性进行了聚类研究。分析了影响大学生对可持续发展理念认知的六个因素,即大学生对可持续发展理念理论的掌握情况、对当今社会资源与环境问题的掌握情况、对可持续发展理念知识的需求情况、对可持续发展理念的实践情况、参与各种推广活动的积极性以及对学校各类活动的接触程度。聚类结果表明:改进的蚊群聚类算法给出了更好的聚类效果,同时可得出结论:大学生对学校开展的各类活动的接触程度成为了影响其认知的重要因素;大学生对可持续发展理念的认知情况呈现出较为
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摘要 国内对于精明增长的研究多集中于宏观层面,区域探讨较少。浙江省社会经济发展引人关注,近年来被称为“浙江现象”。本文从区域层面——浙江省入手.在分析城市发展背景与“精明增长”差异的基础上,找出共同点,然后对城市空间扩展的现状及存在的问题进行深入剖析。以期能够在“精明增长”的框架下对城市发展深入思考。研究表明:浙江省目前的城市空间扩展迅速,资源要素低效利用,沿交通干线的轴向扩展呈现无序特征,并且机