基于GRU神经网络的欧元兑美元汇率预测研究

来源 :浙江金融 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lwolffcn
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了提高汇率预测精度,本文创新性地将深度学习方法 GRU神经网络应用于欧元汇率预测,进一步通过加入百度指数数据改进预测模型。研究结果表明:GRU神经网络相比传统机器学习方法和经典深度学习方法能更精准地预测汇率;将百度指数为代表的互联网搜索行为数据应用于汇率预测模型有助于提升预测准确度;GRU神经网络对于预测步长并不敏感。此研究表明GRU神经网络可以对外汇预测管理提供重要参考,在外汇市场中具有较大应用价值。
其他文献
本文介绍了NID技术的脱硫原理及工艺过程,并针对武钢360m2烧结机脱硫系统的运行情况进行了分析,取得了良好的环境效益,为烧结烟气脱硫提供了参考。
本文基于2014年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,实证分析了认知能力对中国家庭金融排斥的影响。研究结果表明,认知能力对于家庭金融排斥具有显著的负向影响。具体而言,认知能力
目的探讨手术室护士手绘漫画图在在手术患儿术前访视中的应用效果。方法选取2019年1—6月在本院择期手术的患儿150例为研究对象,随机将其等分为观察组(78例)和对照组(72例)。
随着科技的发展,医学的模式也有了很大的改变,现代科技的发展推动了医学模式的快速发展,手术室中的护理程度将在一定程度上影响到病人的生命安全,因此护理在手术中变的额外重要,创
基于虚拟仪器的设计原理,针对振幅法测量声速实验中存在的问题进行了改进,设计了一个基于单片机的声速测量实验系统.该系统中,单片机对接收端信号进行采样并控制端面匀速移动
近年来企业在经营发展中的内部控制的问题引起各界越来越多的关注,世界各国研究人员为此纷纷深入研究了如何使企业形成有效的内部控制机制,我国也陆续出台了一系列与企业内部
第二次世界大战后,为满足高等教育大众化的发展需要及经济飞速发展对技术人才的迫切需求,法国短期高等职业教育应运而生,其主要教育形式为高级技术员班和大学技术学院,二者相
基于多时相卫星遥感影像和GIS技术,对珠三角城市群不同时期的工业生产空间信息进行精准提取,利用多种模型定量分析了其空间扩展格局与特征,并进一步揭示了影响其时空演化的驱
目的该文就绩效考核在护理管理中的应用效果进行观察与探究。方法选择该院50名护理人员进行研究,按照随机表法进行平均分组,每组护理人员25名。予以绩效考核制度的25名护理人
<正>2017年7月9日,由国土资源部中国地质调查局组织实施的南海神狐海域天然气水合物试采工程全面完成海上作业,这标志着我国首次海域天然气水合物试采圆满完成,取得了持续产