【摘 要】
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针对在埋弧焊X射线焊缝图像缺陷检测过程中检测实时性不足以及精度低的问题,提出一套改善识别结果的方案。采用主成分分析法对采集的7类特征进行主元分析,结合支持向量机和序
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针对在埋弧焊X射线焊缝图像缺陷检测过程中检测实时性不足以及精度低的问题,提出一套改善识别结果的方案。采用主成分分析法对采集的7类特征进行主元分析,结合支持向量机和序列最小化优化算法对圆形缺陷和线形缺陷进行分类识别;算法结合并行编程技术以及数据模板技术,提高识别的实时性及准确性。仿真结果表明,该方法平均识别率达到84.65%,运行时间缩短为269ms,基本实现了快速准确的焊缝缺陷识别。
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