【摘 要】
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用中国地面气象观测站的逐日气温观测资料和NCEP/NCAR再分析资料,分别使用基于多元线性回归（MLR）和3种主成分分析（PCA）的统计降尺度方法,对1959—2008年的华东地区的月平均气温分
【机 构】
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南京大学大气科学学院,国防科学技术大学计算机学院软件所
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(41375075;91425304);国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2011CB952004;2010CB428500)
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用中国地面气象观测站的逐日气温观测资料和NCEP/NCAR再分析资料,分别使用基于多元线性回归（MLR）和3种主成分分析（PCA）的统计降尺度方法,对1959—2008年的华东地区的月平均气温分两个时段进行统计降尺度分析并加以检验,比较了不同降尺度方法的结果。结果表明：对于华东地区气温的统计降尺度预报,基于MLR的统计降尺度方法相对于3种PCA方法而言,对单站年际变化模拟方面有一定优势。PCA方法应用于统计降尺度时,预报因子的区域选择是影响统计降尺度结果的重要因素之一。对于温度进行统计降尺度分析时,预报因
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技