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摘要：停车需求预测是城市停车场规划的重要内容，是确定停车场发展规划的依据，也是制定停车场设施建设方案及停车场管理制度的重要基础。进行停车需求预测要求对停车系统的现状进行全面分析研究，掌握其发展的内在规律，并运用科学方法正确预测停车需求的发展趋向。停车需求分析技术方法主要是采用定量分析的手段，通过对停车调查数据的分析，计算停车特性的参数，建立停车预测模型，预测未来停车设施的数量和分布，为停车设施规划提供依据。
Abstract: the parking demand forecasting is the important content of the urban planning parking lot, is to determine the development plan of the parking lot, the basis of the construction of facilities for parking lot is scheme and parking management system of the important basis. For parking demand forecasting demand parking system to the current situation of comprehensive analysis, to master the inherent law of the development, and the use of scientific method correctly forecast the development tendency of parking demand. Parking demand analysis method is mainly by using the quantitative analysis method, through the analysis of the survey data of parking, calculation of parking characteristic parameters, establishes parking prediction model to predict the number of parking facilities and distribution, for parking facilities planning, provides the basis.
中圖分类号： U492.1+43文献标识码：A文章编号：
1.前言
随着社会、经济的发展，机动车数量的增多，停车需求量也会越来越大。停车需求指各种出行目的的驾车者在各种停放设施中停放车辆的要求，一般分为社会停车需求和基本停车需求。本文研究的城市中心商业区停车场，其停车需求即属于社会停车需求范畴。基本停车需求可以从各区域车辆注册数推算出来，一般不涉及复杂的技术方法。而社会停车需求形成比较复杂，其影响因素较多，分析方法也较复杂，是停车需求模型研究的重点。
2.商业区停车需求预测模型
2.1停车需求预测模型分析
停车需求是各相关影响因素的函数，停车需求预测是城市机动车停车系统研究的核心问题之一，但是要找到停车需求与各影响因素之间定量的关系，必须依赖于数学模型，即停车需求预测模型的建立。世界上许多大城市都进行了相关研究，但是由于各国国情、城市发展形态、经济增长方式等不同，使得停车需求预测模型也不同，计算方法差异较大。综观国内外广泛使用的停车需求分析与预测模型，较常用的方法有停车生成率模型、相关分析模型等等。
⑴ 停车生成率(Park Generation Rates)是指单位土地利用指标所产生的停车泊位数。停车生成率模型是建立在土地利用性质与停车需求的产生率的关系上的。其基本思路是研究区域内各种不同的土地利用性质的地块都看作是停车吸引源，而区域总的停车需求量等于这些单个地块吸引量之和。模型可表达为：
①对单一土地使用而言:
（3.1）
式中：— 预测年区域停车需求量(泊位数)；
— 预测年区域停车需求生成率；
— 预测年区域土地利用指标(建筑面积或就业人数)。
②对于区域停车需求总量而言：
=（3.2）
式中： — 预测年区域内高峰停车需求量(泊位数)；
— 预测年区域内第 类土地利用停车需求生成率；
— 预测年区域内第 类土地利用指标(建筑面积、就业人数等)；
— 区域土地利用类型总和。
停车生成率模型作为停车设施需求预测中较为严格和科学的方法，在目前很多城市停车设施规划中都被采用。其优点是对研究区域中每类用地均可以得到详细的统计数，包括停车需求量、均值、方差、模型的相关系数等，而且针对不同用地，可以根据相关性选择不同自变量进行回归分析。生成率模型为对城市土地利用类型的进一步细化分析提供了可能和手段。结合城市用地规划可以对规划年停车需求作一定精确度的预测，使用范围也比较广，近期微观层面及远期宏观层面都可以应用。但模型的不足之处在于，由于模型的基础是单一用地类型，因此在研究土地使用类型多而复杂的区域时数据容易受其它因素的干扰。
鉴于以上优缺点，停车生成率模型适用于对城市建筑物配建停车位指标的研究以及近期的或分区的需求预测。由于商业区用地性质比较单一，该模型也可适用。
⑵ 相关分析模型
由于不同类型用地的停车生成率往往是土地利用、人口、交通量等因素综合作用的结果，因此仅采取将各地块停车需求简单相加的方法未必完全适用。从城市停车需求的本质及其因果关系出发，根据美国道路研究委员会（HRB）的研究报告，提出数学模型如下：
=++ + ++++ …(3.3)
式中—第 年 区高峰时间停车需求量（车位）；
—第 年 区就业岗位数；
—第 年 区就业人数；
— 第 年 区房屋地板面积；
—第 年 区家计单位（企业）数；
—第 年 区零售服务业数；
—第 年 区小汽车拥有数；
( = 0,1,2,3,…)—回归系数。
上述模型突出了城市内人口，建筑面积、职工岗位数等对停车设施需求影响较大的参数，因而更适用于对一个大型、综合区域或整个城市区域内进行预测。值得注意的是，在对未来进行与测时，必须对模型中的参数K做实时的修正，才能够更好的符合未来情况的变化。
2.2 修正模型
从上节介绍的几类停车需求预测模型可以来看，停车生成率模型虽然简观，模型中只有两个参数，即各类建筑用地的面积及其对应的停车产生率，但是其对近期需求预测数据的精度一般。
此外，目前的停车需求预测方法及相关模型，也都没有充分考虑停车价格、服务水平、停车场周转率、利用率等因素对停车需求量的影响。现有方法的不完善给实际停车规划带来了难度，工程设计人员不能从现有模型中直接计算出拟建停车场的规模。在充分考虑了诸多影响因素的基础上，针对商业区特殊的地理区位，本文对停车生成率模型进行了修正，提出了实用性较强的停车需求——供应模型，模型表达式为：
( =1,2,3…, ) (3.4)
式中 — 区域未来年总的停车需求量；
— 区域 类性质单位用地面积(或单位工作人员数)停车需求数量：
—区域 类性质用地面积(或单位工作人员的数量)；
—区域价格因素的影响率；
—区域停车场服务水平的影响率；
—区域停车位高峰小时周转率(当 ，取； =1)
— 区域停车场高峰小时利用率。
、 的取值参考上现有商业区内停车场或其他类似(包括交通情况、设施吸引程度等)停车场的数据，也可由期望的停车场周转率、利用率确定； 的取值需要了解研究区域的停车政策，即该区域是鼓励停车还是限制停车，根据调查数据确定价格对停车需求量的影响程度； 的取值同样需要通过调查，确定其对停需求量的影响程度。
该停车需求预测方法中相关参数的作用及取值可参考以下几个方面：
⑴是衡量停车场每个车位在调查期间被使用次数的指标。它表示观测的高峰小时内，该停车场内每个停车位的平均利用次数。当时，供应量小于需求量，說明提供少量的停车位即可满足预测的停车需求；当时，供应量大于需求量：当时，供应量和需求量相等，满足停车需求。可以看出，提高停车场车位周转率对社会资源的节约有重要作用。
⑵ 停车场 和停车时间及 有关。尽管停车场的 可以较小，如果每辆车的停车时间加长，仍旧可以增加 。提高停车场的 可以减小停车场的建设规模。
⑶ 停车场的 、 会对停车场的需求量有一定的影响。研究表明，提高停车收费费率可以调节人们的出行方式，缓解政策实施地区的停车及交通压力。随着停车费率的提高，小汽车出行的比例减少，公交、出租车出行的比例增加。
3.结论
介绍了已有的停车需求预测模型，重点基于城市中心商业区对停车场的停车需求预测模型进行了修正，即充分考虑商业区停车场停车价格、服务水平、停车场周转率、利用率等因素对停车需求量的影响，使得该修正后的模型实用性更强。
参考文献：
［1］彭敏，城市商业区社会公共停车场规划方法及应用研究，硕士学位论文，合肥工业大学，（2007,12），2～4。
［2］Smith W, Associates: Parking in the City Center, Automobile Manufacture，(1965)．
［3］Scully W J: Parking management in a small community: back to basics，ITE Journal，(Nov．1 988)，32～35．
注：文章内所有公式及图表请用PDF形式查看。
Abstract: the parking demand forecasting is the important content of the urban planning parking lot, is to determine the development plan of the parking lot, the basis of the construction of facilities for parking lot is scheme and parking management system of the important basis. For parking demand forecasting demand parking system to the current situation of comprehensive analysis, to master the inherent law of the development, and the use of scientific method correctly forecast the development tendency of parking demand. Parking demand analysis method is mainly by using the quantitative analysis method, through the analysis of the survey data of parking, calculation of parking characteristic parameters, establishes parking prediction model to predict the number of parking facilities and distribution, for parking facilities planning, provides the basis.
中圖分类号： U492.1+43文献标识码：A文章编号：
1.前言
随着社会、经济的发展，机动车数量的增多，停车需求量也会越来越大。停车需求指各种出行目的的驾车者在各种停放设施中停放车辆的要求，一般分为社会停车需求和基本停车需求。本文研究的城市中心商业区停车场，其停车需求即属于社会停车需求范畴。基本停车需求可以从各区域车辆注册数推算出来，一般不涉及复杂的技术方法。而社会停车需求形成比较复杂，其影响因素较多，分析方法也较复杂，是停车需求模型研究的重点。
2.商业区停车需求预测模型
2.1停车需求预测模型分析
停车需求是各相关影响因素的函数，停车需求预测是城市机动车停车系统研究的核心问题之一，但是要找到停车需求与各影响因素之间定量的关系，必须依赖于数学模型，即停车需求预测模型的建立。世界上许多大城市都进行了相关研究，但是由于各国国情、城市发展形态、经济增长方式等不同，使得停车需求预测模型也不同，计算方法差异较大。综观国内外广泛使用的停车需求分析与预测模型，较常用的方法有停车生成率模型、相关分析模型等等。
⑴ 停车生成率(Park Generation Rates)是指单位土地利用指标所产生的停车泊位数。停车生成率模型是建立在土地利用性质与停车需求的产生率的关系上的。其基本思路是研究区域内各种不同的土地利用性质的地块都看作是停车吸引源，而区域总的停车需求量等于这些单个地块吸引量之和。模型可表达为：
①对单一土地使用而言:
（3.1）
式中：— 预测年区域停车需求量(泊位数)；
— 预测年区域停车需求生成率；
— 预测年区域土地利用指标(建筑面积或就业人数)。
②对于区域停车需求总量而言：
=（3.2）
式中： — 预测年区域内高峰停车需求量(泊位数)；
— 预测年区域内第 类土地利用停车需求生成率；
— 预测年区域内第 类土地利用指标(建筑面积、就业人数等)；
— 区域土地利用类型总和。
停车生成率模型作为停车设施需求预测中较为严格和科学的方法，在目前很多城市停车设施规划中都被采用。其优点是对研究区域中每类用地均可以得到详细的统计数，包括停车需求量、均值、方差、模型的相关系数等，而且针对不同用地，可以根据相关性选择不同自变量进行回归分析。生成率模型为对城市土地利用类型的进一步细化分析提供了可能和手段。结合城市用地规划可以对规划年停车需求作一定精确度的预测，使用范围也比较广，近期微观层面及远期宏观层面都可以应用。但模型的不足之处在于，由于模型的基础是单一用地类型，因此在研究土地使用类型多而复杂的区域时数据容易受其它因素的干扰。
鉴于以上优缺点，停车生成率模型适用于对城市建筑物配建停车位指标的研究以及近期的或分区的需求预测。由于商业区用地性质比较单一，该模型也可适用。
⑵ 相关分析模型
由于不同类型用地的停车生成率往往是土地利用、人口、交通量等因素综合作用的结果，因此仅采取将各地块停车需求简单相加的方法未必完全适用。从城市停车需求的本质及其因果关系出发，根据美国道路研究委员会（HRB）的研究报告，提出数学模型如下：
=++ + ++++ …(3.3)
式中—第 年 区高峰时间停车需求量（车位）；
—第 年 区就业岗位数；
—第 年 区就业人数；
— 第 年 区房屋地板面积；
—第 年 区家计单位（企业）数；
—第 年 区零售服务业数；
—第 年 区小汽车拥有数；
( = 0,1,2,3,…)—回归系数。
上述模型突出了城市内人口，建筑面积、职工岗位数等对停车设施需求影响较大的参数，因而更适用于对一个大型、综合区域或整个城市区域内进行预测。值得注意的是，在对未来进行与测时，必须对模型中的参数K做实时的修正，才能够更好的符合未来情况的变化。
2.2 修正模型
从上节介绍的几类停车需求预测模型可以来看，停车生成率模型虽然简观，模型中只有两个参数，即各类建筑用地的面积及其对应的停车产生率，但是其对近期需求预测数据的精度一般。
此外，目前的停车需求预测方法及相关模型，也都没有充分考虑停车价格、服务水平、停车场周转率、利用率等因素对停车需求量的影响。现有方法的不完善给实际停车规划带来了难度，工程设计人员不能从现有模型中直接计算出拟建停车场的规模。在充分考虑了诸多影响因素的基础上，针对商业区特殊的地理区位，本文对停车生成率模型进行了修正，提出了实用性较强的停车需求——供应模型，模型表达式为：
( =1,2,3…, ) (3.4)
式中 — 区域未来年总的停车需求量；
— 区域 类性质单位用地面积(或单位工作人员数)停车需求数量：
—区域 类性质用地面积(或单位工作人员的数量)；
—区域价格因素的影响率；
—区域停车场服务水平的影响率；
—区域停车位高峰小时周转率(当 ，取； =1)
— 区域停车场高峰小时利用率。
、 的取值参考上现有商业区内停车场或其他类似(包括交通情况、设施吸引程度等)停车场的数据，也可由期望的停车场周转率、利用率确定； 的取值需要了解研究区域的停车政策，即该区域是鼓励停车还是限制停车，根据调查数据确定价格对停车需求量的影响程度； 的取值同样需要通过调查，确定其对停需求量的影响程度。
该停车需求预测方法中相关参数的作用及取值可参考以下几个方面：
⑴是衡量停车场每个车位在调查期间被使用次数的指标。它表示观测的高峰小时内，该停车场内每个停车位的平均利用次数。当时，供应量小于需求量，說明提供少量的停车位即可满足预测的停车需求；当时，供应量大于需求量：当时，供应量和需求量相等，满足停车需求。可以看出，提高停车场车位周转率对社会资源的节约有重要作用。
⑵ 停车场 和停车时间及 有关。尽管停车场的 可以较小，如果每辆车的停车时间加长，仍旧可以增加 。提高停车场的 可以减小停车场的建设规模。
⑶ 停车场的 、 会对停车场的需求量有一定的影响。研究表明，提高停车收费费率可以调节人们的出行方式，缓解政策实施地区的停车及交通压力。随着停车费率的提高，小汽车出行的比例减少，公交、出租车出行的比例增加。
3.结论
介绍了已有的停车需求预测模型，重点基于城市中心商业区对停车场的停车需求预测模型进行了修正，即充分考虑商业区停车场停车价格、服务水平、停车场周转率、利用率等因素对停车需求量的影响，使得该修正后的模型实用性更强。
参考文献：
［1］彭敏，城市商业区社会公共停车场规划方法及应用研究，硕士学位论文，合肥工业大学，（2007,12），2～4。
［2］Smith W, Associates: Parking in the City Center, Automobile Manufacture，(1965)．
［3］Scully W J: Parking management in a small community: back to basics，ITE Journal，(Nov．1 988)，32～35．
注：文章内所有公式及图表请用PDF形式查看。