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根据中国信用卡业务风险管理现状以及存在的问题,采用Logistic回归方法构建用于量化申请人信用风险的模型,通过统计信用卡业务的实际经营数据,针对我国信用卡的风险管理进行实证分析,得出结论:性别方面:男性的违约性高于女性;年龄方面:随着年龄的增长,客户的违约率逐渐降低;教育程度方面:学历高的持卡人,违约率较低;婚姻方面:未婚客户的违约率高于已婚客户;收入方面:收入越高的人违约概率会越低。