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独立分量分析（Ｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔ Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ Ａｎａｌｙｓｉｓ，简记ＩＣＡ）是信号分解技术的新发展。ＩＣＡ与ＰＣＡ（主分量分析）或ＳＶＤ（奇异值分解）的主要不同是，后者分解得的各分量只是互不相关，而前者则要求各分量相互统计独立。体表测量得的信号往往包含若干相对独立的成分，因此采用ＩＣＡ技术来分解，所得结果往往更有生理意义，有利于 除干扰和伪迹。本文简短地回顾ＩＣＡ的基本原理，判据、算法