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低剂量CT是减少对患者辐射风险的有效方法,但会降低CT图像的质量,使得图像中含有噪声和条形伪影.为了提高CT图像的质量,提出了一种基于多尺度残差网络构架的低剂量CT图像去噪算法.实验结果表明,所提出的算法不仅去除了低剂量CT图像中的噪声和伪影,同时也保留了图像的细节.
基于多尺度残差网络构架的低剂量CT图像去噪
【摘 要】
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低剂量CT是减少对患者辐射风险的有效方法,但会降低CT图像的质量,使得图像中含有噪声和条形伪影.为了提高CT图像的质量,提出了一种基于多尺度残差网络构架的低剂量CT图像去噪算法.实验结果表明,所提出的算法不仅去除了低剂量CT图像中的噪声和伪影,同时也保留了图像的细节.
【机 构】
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太原科技大学应用科学学院
【出 处】
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宁夏师范学院学报
【发表日期】
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2020年10期
【基金项目】
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山西省自然科学基金(201901D111261).
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