【摘 要】
：
对园区综合能源消耗进行实时监测对于保证电力正常供应以及节能减排具有重要意义.为此,针对当前三种基于统计学、深度学习和支持向量机的异常能耗监测方法存在的灵敏度不足的
【机 构】
：
国网上海奉贤供电公司,上海201400
论文部分内容阅读
对园区综合能源消耗进行实时监测对于保证电力正常供应以及节能减排具有重要意义.为此,针对当前三种基于统计学、深度学习和支持向量机的异常能耗监测方法存在的灵敏度不足的问题,提出一种基于数据挖掘的园区综合能源消耗实时监测方法.该方法首先利用中间件进行园区综合能源消耗数据采集,然后对其进行预处理,包括属性选择、数据离散化、缺失填补以及数据约简,接着将处理好的数据作为样本,利用数据挖掘中的决策树算法构建分类模型,实现园区综合能源消耗异常监测.结果表明:与当前三种传统异常能耗监测方法相比,利用基于数据挖掘的方法进行园区综合能源消耗实时监测,灵敏度更高,说明本方法能在更短的时间内监测出园区综合能源消耗异常.
其他文献
利用每个人的生物特征实现身份识别的生物识别技术是目前最安全有效的身份识别技术之一。针对高要求的变电站人员身份识别,多媒体技术下应用生物识别技术中人脸识别技术和指纹识别技术,对变电站人员人脸识别系统进行了硬件及软件的设计。通过确定系统设计的总体结构方案,介绍了系统硬件和软件的设计和实现方法。最后,应用VS2015编程平台、SDK、指纹自带动态库对设计的人脸识别系统进行了测试。测试结果表明,提出的基于
自住房货币化分配制度改革以来,我国房地产业越来越成为人们关注的热点话题。尤其近年来,我国房地产业高歌猛进,投资热度不减,成为拉动经济增长的亮点之一。但是存在的问题
为了提高多用户反窃电甄别能力,提出基于大数据混合数据驱动模型的多用户反窃电甄别方法.构建多用户反窃电甄别的约束参量模型,以驱动电源、有功功率、直流电压以及电流相位
全媒体环境下的公安信息服务平台在警情通报、业务办理和警民互动交流方面发挥重要作用,但也面临着黑客攻击与破坏等外部风险和信息发布操作失误等内部信息安全隐患.为了检验
针对传统智能家电离线语音识别方法识别效率低、识别准确率差的问题,提出了一种在文本信息分词处理下的智能家电离线语音识别方法,对获取的语音信号进行傅里叶变换,得到语音