【摘 要】
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针对轴承振动信号的非线性、非平稳特征,提出了B样条改进的本征时间尺度分解方法(B-spline Intrinsic Time-scale Decomposition,BITD)、Teager能量算子和对角切片谱相结合的
【机 构】
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三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室,武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室,三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室,武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室
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针对轴承振动信号的非线性、非平稳特征,提出了B样条改进的本征时间尺度分解方法(B-spline Intrinsic Time-scale Decomposition,BITD)、Teager能量算子和对角切片谱相结合的轴承故障诊断方法.首先采用BITD方法对轴承振动信号进行分解,将其分解为若干个合理旋转(Proper Rotation,PR)分量之和,然后用样本熵和相关系数筛选出最能表征故障信息的PR分量重构信号,对重构信号进行能量算子解调,最后求对角切片谱提取故障特征.仿真信号与轴承故障诊断工程实例的分
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