【摘 要】
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根据一类基于新拟牛顿方程Bk＋1sk=yk^＊的修改BFGS类算法，采用广义Wolfe线搜索模型（GW搜索模型）：f（xk＋1）≤f（xk）＋δαkgk^Tdk和g（xk＋1）^Tdk≥max{σ，1-（αk‖dk‖）^p}gk^Tdk，其中0〈δ≤σ〈1，p∈（-
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.10161002);广西自然科学基金项目(No.0135004)资助
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根据一类基于新拟牛顿方程Bk＋1sk=yk^＊的修改BFGS类算法，采用广义Wolfe线搜索模型（GW搜索模型）：f（xk＋1）≤f（xk）＋δαkgk^Tdk和g（xk＋1）^Tdk≥max{σ，1-（αk‖dk‖）^p}gk^Tdk，其中0〈δ≤σ〈1，p∈（-∞,1），得到一类修正的BFGS算法（MBFGs），证明了MBFGS算法的全局收敛性和超线性收敛性，数值试验结果表明MBFGS算法是有效的．
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