【摘 要】
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基于目前SO<sub>2</sub>浓度的预报方法大多属于线性顺序处理技术,而预报效果又不尽理想的现状,尝试运用人工神经网络与主成分分析相结合的方法,建立了南宁市SO<sub>2</sub>
【机 构】
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广西气象台,广西气象台南宁530022,南宁530022
【基金项目】
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国家自然科学基金,编号10075021
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基于目前SO<sub>2</sub>浓度的预报方法大多属于线性顺序处理技术,而预报效果又不尽理想的现状,尝试运用人工神经网络与主成分分析相结合的方法,建立了南宁市SO<sub>2</sub>浓度预报模型。为了检验其预报效果,根据相同的预报因子和历史样本,建立了相应的逐步回归预报模型。采用3种客观的统计评价指标进行计算,结果表明:对历史样本的拟合,前者略好于后者;对独立样本的预报效果,前者明显优于后者。因此,主成分神经网络预报模型通过浓缩信息、降维去噪,可达到
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