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针对云工作流调度问题面临的安全威胁,首先采用云模型量化任务与虚拟机资源的安全性,通过安全云相似度衡量用户对任务所分配虚拟机资源的安全满意程度;然后建立考虑安全性、完成时间和使用费用的云工作流调度模型,并提出基于离散粒子群优化的云工作流调度算法;最后对所提算法进行仿真实验。实验结果表明,与同类算法相比,该算法在安全效用值、完成时间、使用费用和负载均衡离差方面具有较好的性能表现。