基于肺癌CT建立淋巴结转移的诺莫图预测模型研究

来源 :中国医疗设备 | 被引量 : 0次 | 上传用户：liongliong448

【摘要】

：

目的探讨基于CT影像建立的诺莫图模型在肺癌淋巴结转移预测中的作用。方法回顾性分析了2014-2017年辽宁省肿瘤医院收治的211例恶性肺结节患者的影像和临床资料,其中72例经病

【作者】

：

余滢金艺林罗心一双雪阚杨杨周晓娅艾华罗娅红蒋

【机构】

：

中国医科大学生物医学工程系,辽宁省肿瘤医院（中国医科大学肿瘤医院）医学影像科,济宁医学院基础医学院分子医学与化学实验室

【出处】

：

中国医疗设备

【发表日期】

：

2020年5期

【关键词】

：

CT影像淋巴结转移诺莫图预测模型 CT imaginglymph node metastasisnomogrampredictive model

【基金项目】

：

辽宁省科技厅博士启动基金(81501833),济宁医学院青年教师科研扶持基金(JY2017KJ023),中国医科大学健康医疗大数据研究课题(HMB201903101)

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目的探讨基于CT影像建立的诺莫图模型在肺癌淋巴结转移预测中的作用。方法回顾性分析了2014-2017年辽宁省肿瘤医院收治的211例恶性肺结节患者的影像和临床资料,其中72例经病理证实存在淋巴结转移。通过提取和筛选肺CT影像组学特征,构建诺模图模型对淋巴结转移进行预测。通过绘制ROC曲线并计算AUC值评估模型的预测能力,使用决策曲线分析评估模型的临床适用性。结果构建的诺莫图模型在训练集和测试集上的AUC分别为0.859(灵敏度为0.810,特异度为0.773)和0.864(灵敏度为0.820,特异度为0.7

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