线性回归分析中对截距项的检验

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一、问题的提出一元和多元线性回归是应用非常广泛的统计分析方法,在科学研究和生产与生活中发挥着独特的、重要的作用.大家知道,线性回归分析的一般程序包括收集资料(时间序列数据或截面调查数据)、用最小二乘(OLS)法估计参数、计算判定系数R2、作相关检验、回归参数的显著性检验(t检验)、回归方程的总体显著性检验(F检验)等过程,如果要求较高,还需要检验和修正可能存在的异方差、自相关、多重共线性等问题.
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