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针对无线传感器网络中的数据故障问题,提出了一种新的分布式贝叶斯故障节点检测算法(DBA)。通过引入Bay esian来计算传感器节点的故障概率,利用边界节点来调整故障概率,提高故障概率的准确性,避免了大量故障节点的负面影响。最后将DBA和分布式故障检测(DFD)的性能进行了综合仿真比较。结果表明,即使在故障节点较多的情况下,DBA也能显著提高故障检测的精度。