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为解决传统配网动态重构算法迭代计算量较大的问题，提出基于协同进化的配网动态重构算法．首先根据配网各节点负荷的变化情况进行时段划分，再在划分的区段内采用改进的遗传算法进行静态重构，将各区段静态重构得到的优化解集作为动态重构的初始解集，最后以所有时段总运行费用最小为目标函数，采用协同进化算法，通过协调各区段的重构操作得到所有时段的重构方案．对修改后的IEEE-33测试系统进行仿真计算，结果表明所提f{J的动态重构算法能够有效减少潮流计算的次数，同时提高了计算效率．