国内外选矿数字化建设现状

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为了更全面了解国内外选矿数字化建设的状况,通过对明泰克(Mintek)公司、美卓(Metso)、艾默生(EMERSON)公司的选矿信息化控制系统及仿真平台的介绍,概述了国外选矿数字化建设的现状;通过对东北大学相关课题组和矿冶科技集团有限公司在选矿数字化建设方面的情况介绍,以及新田选矿厂开展磨矿专家系统、摇床机器人技术方面的情况介绍,呈现了国内开展人工智能、大数据分析、数字孪生仿真优化等选矿新技术方面的情况.指出随着国家绿色矿山政策的逐步推进,矿业开发不只是绿色环保和资源利用水平提高,还需要在智能化和本质安全建设方面进一步提高;以信息化、自动化为基础,利用互联网、大数据、人工智能和5G技术,依托机器人、无人化等,建设“无人值守、有人巡检”的本质安全智能矿山是矿山智能化建设的目标.
其他文献
现阶段我国非煤智能矿山建设处于初级阶段,各系统协同性弱,信息孤岛问题严重.为逐步实现井下少人无人化、地表全流程自动化、安全生产管控一体化,某铁矿借鉴多家矿山经验,按照“数据引领、集中管控、智能产线、本质安全、远程共享”的理念,结合矿山建设实际,提出一套智能矿山基础建设及关键技术解决方案.实践表明,智能化生产系统显著提高了矿山安全生产管控水平以及工作效率.研究成果可为其他智能矿山建设提供借鉴.
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为了解马鞍山市笔架山污水处理站污泥的危险特性,并为进一步处理提供理论依据,在初检的基础上进行了腐蚀性、反应性、易燃性、急性毒性、浸出毒性、毒性物质含量等危险特性初筛、检测与鉴别.结果表明,该污泥属于固体废物范畴,且污泥不具有危险特性.在日常生产管理中,企业处置污泥应向当地环保主管部门备案,并做好污泥的暂存、转移运输、处置及相关记录.
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为了解决煤矿井下智能化比率低、各设备无法进行联合控制的不足,提出建立煤矿井下工作面智能化综采体系.以5G高速通信网络为基础,构建了采煤机、液压支架、刮板输送机等设备的智能化联动控制系统.实际应用表明,新的综采体系将井下作业人员数量降低39.7%,综采作业效率提升27.3%,初步实现了井下“少人、高效”作业.
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为解决含山县某停产选矿厂内固体废物的污染问题,在对区域内固体废物调查、分析的基础上,研究确定了治理方案.研究表明:①固体废物为二类一般工业固废,总量10079.1 t,主要成分为SiO2、Al2O3、Fe2O3、K2O等,重金属成分含量较低,周边土壤、地表水、地下水的重金属污染较小;浸出液锰、铜浓度超出国标允许排放浓度,pH值在6~9之外.②固废可溶性盐及有机质的含量均满足小于5%的要求,满足二类固废填埋场入场条件.③工程将按照“分区施工,分层分幅挖掘,存量高、范围大的区域优先清理”的原则处理现场固废,开
为了降低深井采矿环境对铲运机操作工人生命健康带来的威胁,减少采矿生产单位的风险成本,对铲运机远程遥控技术进行了设计研究.开发基于5G技术的遥控铲运机,解决5G化选型匹配困难、动作延迟、通信干扰、视觉盲区等技术难题,最终实现设备的远程操控,达到了降低井下采矿安全风险和提高生产效率的目的.
对紫金山金铜矿湿法厂运输车间330 m水平电机车运输系统进行无人驾驶改造,提出了电机车改造“断气刹、自动升降弓”的方案,打造电机车运输无人驾驶、自动运行的理念.研究了机车防打滑控制以及如何抵消打滑带来的影响,国内外首次实现“一控多”运行方式.本项目对国内外井下电机车无人驾驶具有重要参考价值.