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基于MDL原理与混合遗传算法的Bayesian网络结构学习

来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ahjockey
【摘 要】
：
从大型数据库中学习Bayesian网络结构是Bayesian网络应用的难点之一.在分析标准遗传算法与爬山算法各自优点与不足的基础上,将这两种算法相结合,以最小描述长度为评价函数,得
【作 者】
：
彭青松 张佑生 汪荣贵 钱隆 骆祥峰 
【机 构】
：
合肥工业大学
【出 处】
：
微电子学与计算机
【发表日期】
：
2002年7期
【关键词】
：
MDL原理 混合遗传算法 BAYESIAN网络 结构学习 神经网络 爬山算法 Bayesian networks  Standard genetic algor 
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从大型数据库中学习Bayesian网络结构是Bayesian网络应用的难点之一.在分析标准遗传算法与爬山算法各自优点与不足的基础上,将这两种算法相结合,以最小描述长度为评价函数,得到一种混合遗传算法,实现了它们的优势互补.文章给出了混合遗传算法的计算步骤,并通过对ALARM数据库学习得到的Bayesian网络结构.
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