【摘 要】
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本文首先系统梳理了数据缺失的概念、产生原因及机制;然后对数据缺失问题常见的处理方法进行综述,比较不同处理方法的优劣以及各自的适应范围;最后详细介绍了数据填充效果评
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本文首先系统梳理了数据缺失的概念、产生原因及机制;然后对数据缺失问题常见的处理方法进行综述,比较不同处理方法的优劣以及各自的适应范围;最后详细介绍了数据填充效果评价的常用方法。得出结论 :根据不同数据集的特点选择合适的处理方法,才能取得良好的处理效果;指出了随着大数据时代的到来,精准高效的处理海量的数据是数据缺失处理未来的发展方向。
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