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为帮助矿工在复杂的井下环境和突发事故中准确选择逃生路线，建立了基于多Agent的煤矿井下矿工逃生模型（UCMEM）。通过分析井下人员在灾害中的生理和心理情况，提取出了井下人员的行为规则。依据这些行为规则，利用RePast建模仿真软件模拟矿工在事故发生时的逃生行为，随机生成了逃生路线。结果表明：在井下发生灾害时，利用模型生成的逃生路线进行逃生能够有效降低死亡率；模型针对灾害发生的不同地点，可生成不同的逃生路线，并帮助Agent安全逃生。