一种新型复合神经网络模型

来源 :系统仿真学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：qiang860412

【摘要】

：

本文首先详细地阐述了ＢＰ神经网络和ＣＭＡＣ神经网络各自的结构，原理以及算法。提出了一种ＢＰ神经网络与ＣＭＡＣ神经网络组合起来的新型复合神经网络模型，并利用误差逆向传播原理推导出复合网络的学

【作者】

：

王常虹高晓智徐立新庄显义

【机构】

：

哈尔滨工业大学自动控制理论及应用教研室

【出处】

：

系统仿真学报

【发表日期】

：

1997年02期

【关键词】

：

BP神经网络 CMAC神经网络逼近学习算法

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本文首先详细地阐述了ＢＰ神经网络和ＣＭＡＣ神经网络各自的结构，原理以及算法。提出了一种ＢＰ神经网络与ＣＭＡＣ神经网络组合起来的新型复合神经网络模型，并利用误差逆向传播原理推导出复合网络的学习法。仿真实验结果表明，这种复合神经网络在保留了ＢＰ和ＣＭＡＣ各自特长的基础上，同时具有学习速度快，泛化能力强等特点

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