【摘 要】
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由于高光谱图像可同时获得样品的图像和光谱信息,近年来在现代检测技术上得到广泛关注,本文探讨了高光谱图像技术对新疆新鲜牛肉颜色检测的可行性。本研究采集了78个牛肉背脊
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由于高光谱图像可同时获得样品的图像和光谱信息,近年来在现代检测技术上得到广泛关注,本文探讨了高光谱图像技术对新疆新鲜牛肉颜色检测的可行性。本研究采集了78个牛肉背脊样品的高光谱图像,并测量其亮度（L^＊）、红度（a^＊）、黄度（b^＊）和饱和度（C^＊）等颜色参数,选取感兴趣区域获取样品代表性光谱,通过选择多元散射校正Savitzky-Golay平滑、一阶导数和中心化等预处理方法,建立并评价了预测各颜色参数的逐步多元线性回归校正模型。对于L^＊、a^＊、b^＊和C^＊,模型选择的波长点数分别为7、11、4
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