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期刊论文
数据挖掘技术在水稻产量预测中的应用
数据挖掘技术在水稻产量预测中的应用
来源 :中国农机化学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Mr_Sunfox
【摘 要】
:
通过调查研究水稻生产现状,对水稻生产数据进行更深、更高层次的分析处理,利用数据挖掘技术预测水稻产量,从而挖掘出水稻生产过程中潜在的、有价值的信息,发现水稻生产过程中
【作 者】
:
夏春艳
崔广才
宋丽
罗美淑
【机 构】
:
牡丹江师范学院工学院,长春理工大学计算机科学技术学院
【出 处】
:
中国农机化学报
【发表日期】
:
2014年6期
【关键词】
:
数据挖掘
粗糙集
水稻产量
data mining rough set rice yield
【基金项目】
:
牡丹江师范学院青年学术骨干项目(G201206)——数据挖掘技术在农作物种植领域中的研究与应用
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通过调查研究水稻生产现状,对水稻生产数据进行更深、更高层次的分析处理,利用数据挖掘技术预测水稻产量,从而挖掘出水稻生产过程中潜在的、有价值的信息,发现水稻生产过程中存在的问题,对推动水稻生产持续增长具有重要的实际意义。
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