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采用混合像元分解方法提取"黑土滩"信息以实现玛多县"黑土滩"的遥感识别。以Roberts提出的多端元混合像元分解(MESMA)模型为基础,分析玛多县的地物组成并提取端元;针对MESMA在本研究区应用存在的不足,优化了分解策略和机制,并利用改进后的MESMA,结合"黑土滩"的形成机制提取研究区的"黑土滩"信息。最后,采用实测数据对本文"黑土滩"识别结果进行精度验证,得到的精度为82.81%,较MESMA方法的71.09%有明显提高,说明改进后的MESMA可以有效识别"黑土滩"。利用本文方法得到玛多县"