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准确的中长期电力负荷预测对电力系统的合理规划具有重要作用。考虑了经济发展趋势，提出了一种应用模拟退火算法（SA）优化最小二乘支持向量机（LSSVM）的中长期负荷预测新方法（SAISSVM）。首先将反映经济发展趋势的指标和历史负荷数据作为输入变量；其次运用SA优化选择用于负荷预测的LSsVM模型最优参数值：最后将该方法与未考虑经济发展趋势或未经SA优化的ISSVM预测方法进行对比。实例验证结果表明，考虑经济发展趋势并经sA优化kSSVM模型具有更高的预测精度。该方法是有效可行的。