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传统文本分类中的文档表示方法一般基于全文本（Bag—Of—words）的分析，由于忽略了领域相关的语义特征，无法很好地应用于面向特定领域的文本分类任务．本文提出了一种基于语料库对比领域相关词汇提取的特征选择方法，结合SVM分类器实现了适用于特定领域的文本分类系统，能轻松应用到各个领域．该系统在2005年文本检索会议（TREC，Text REtrieval Conference）的基因领域文本分类任务（Genomics Track Categorization Task）的评测中取得第一名．