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针对桁架结构损伤识别中遇到的空间跨度大、结构自由度数量多、建模困难和模态信息不完备等实际困难,提出了适用于这种大型、复杂空间桁架结构损伤检测方法——基于时间序列与神经网络的结构损伤检测法。首先,利用ANSYS建立桁架模型,提取瞬时状态的加速度响应信号并进行信号的平稳性处理;然后,通过MATLAB建立相应的AR（Auto-Regressive）时间序列模型,通过确定模型阶数以及对模型参数进行估计来判定结构损伤与否;最后,把估算出来的模型参数作为结构损伤的敏感因子输入到已经建立好的神经网络中,对结构损伤进行定