论文部分内容阅读
针对Hopfield网络求解TSP问题经常出现局部最优解，该文将混沌粒子群算法（PSO）与之结合，提出一种基于混沌粒子群的Hopfield神经网络方法。通过实验将其与文献[5，8]以及“PSO＋HNN”策略比较，验证了该文算法不仅能够以更大概率收敛到全局最优，而且耗时更少。
基于混沌粒子群算法和Hopfield网络求解TSP问题
【摘 要】
：
针对Hopfield网络求解TSP问题经常出现局部最优解，该文将混沌粒子群算法（PSO）与之结合，提出一种基于混沌粒子群的Hopfield神经网络方法。通过实验将其与文献[5，8]以及“PSO＋HNN”策
【机 构】
：
东南大学软件学院
【出 处】
：
电脑知识与技术
【发表日期】
：
2009年5期
其他文献