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KNN是一种简单、有效、非参数的分类算法.针对样本分布偏斜的分类环境,首先提出了一种改进的特征选择方法进行特征降维,在此基础上进一步提出了一种基于分布的改进KNN方法用于文本分类,降低了分布偏斜问题对决策函数的影响.试验表明,所提出的改进KNN文本分类方法具有较好的分类性能.
一种基于数据偏斜的改进KNN文本分类
【摘 要】
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KNN是一种简单、有效、非参数的分类算法.针对样本分布偏斜的分类环境,首先提出了一种改进的特征选择方法进行特征降维,在此基础上进一步提出了一种基于分布的改进KNN方法用
【机 构】
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解放军理工大学理学院
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2010年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（70571087）
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