【摘 要】
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传统大规模的水果物流分拣中,由于物流分拣平台处于快速转动的状态,造成采集的图像存在模糊、缺陷特征不清晰等缺点,人工分拣方法又需要消耗大量的人力,并且分拣过程受人为干
【基金项目】
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山东省科技厅“高职学院计算机专业实训课程教学方法改革研究”课题部分内容(JTZS200819)
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传统大规模的水果物流分拣中,由于物流分拣平台处于快速转动的状态,造成采集的图像存在模糊、缺陷特征不清晰等缺点,人工分拣方法又需要消耗大量的人力,并且分拣过程受人为干扰较大,智能化程度不高。为了解决这一问题,提出了基于模糊融合技术的水果物流分拣中智能等级鉴定方法。通过提取物流传送带上多个带有反馈功能的水果像素特征,通过模糊特征提取的方法进行水果缺陷特征定位,可利用少量模糊的细节特征进行融合,进行缺陷阀值鉴定,完成水果物流分拣过程的等级鉴定。实验表明,该方法能够对水果物流分拣中的苹果等级进行有效的鉴定。
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