【摘 要】
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在引入近似预测模型的基础上 ,应用基于二次规划的滚动优化算法 ,处理被控量、操作量及其变化速率的线性约束 .将此优化算法与经典的一般模型控制 (GMC)方法相结合 ,给出了一
【机 构】
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在引入近似预测模型的基础上 ,应用基于二次规划的滚动优化算法 ,处理被控量、操作量及其变化速率的线性约束 .将此优化算法与经典的一般模型控制 (GMC)方法相结合 ,给出了一种基于二次规划的约束一般模型控制新方法 .
Based on the introduction of the approximate prediction model, a rolling optimization algorithm based on quadratic programming is applied to deal with the linear constraints of the controlled variables, manipulated variables and their rate of change. Combining this optimization algorithm with the classical generalized model control (GMC) , A new constrained general model control method based on quadratic programming is given.
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