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摘 要： 随着现代化高速发展，科学技术作为第一生产力得到大力发展，现代化社会是一个信息化社会。日常生活和工作中都离不开信息化发展，随处可见的信息化电子产品越来越普及，现如今电脑、电话已成为日常生活中必不可少的用品。然而信息化的大力发展也给数据库存储带来了难题，大量信息数据处理是一项庞大的工程，因此数据挖掘应运而生。本文主要研究计算机考试数据中数据挖掘技术的使用。
关键词： 数据挖掘技术 计算机考试 数据处理 数据库
信息化发展带动了电子产品的生产，也可以说是计算机的普及带来了信息化发展，两者是相辅相成的。计算机被越来越多地运用到各行各业，本文主要分析的是计算机在教学中的使用。计算机的使用离不开数据库的支持，信息数据处理是计算机教学研究的一项重大课题，数据挖掘作为一种新型数据处理技术，得到了广泛关注。对数据进行处理、分析和挖掘的主要目的是发现学校教学管理和学生管理各个方面的有效信息，本文从计算机考试入手，进行深入研究分析。
一、数据挖掘技术概述
随着信息技术的迅猛发展，各行各业每年都积累了大量数据，推动了数据的高效管理与应用。数据管理从最早的手工开始，后期发展为文件管理，再到现如今的数据库管理。过去人们对现有数据管理还比较顺利，但对过去几年、几十年甚至更长时间的数据管理起来就相当费事，甚至可以说是不太容易完成的任务。现如今计算机技术日渐成熟，大量信息数据给数据库管理带来大量工作量，此时数据挖掘技术就是为了数据处理而应运而生的。对于数据查询而言，可以方便快捷地查询出所需数据，远远超出人类所能理解的概括范围。现有统计学和数据查询分析技术能对数据进行综合分析和查询，一定程度上解决人们处理分析数据的需求。数据挖掘技术不仅限于数据查询，还可以根据有效数据对非预期潜在有价值的信息进行再处理，从而得出更多有用的潜在信息。
人们日常生活中离不开数据挖掘技术的应用，如超市物品的陈列问题上，经营者想要把人们可能同时购买的商品摆放到一起，以便引起人们的购买欲望，增加销售量。药店经营者想要了解人们购买药物时还会附带购买的商品，将治疗不同病种的药物与可能购买的商品摆放到一起，附带销售。医学研究人员希望从已有成千上万份病例中找出某种疾病病人的共同特征，以便为治愈这种疾病提供一些帮助。企业管理者想要了解整体员工的平均收入水平，提取出业绩较好员工的个人信息等。
从以上实例研究中得出结论，现有信息管理依靠数据查询统计，并通过做报表对数据进行分析处理。先不说其潜在信息并不能很好地挖掘出来，就其工作量来讲，也是一项繁重而复杂的工作，很难保证数据的有效性和实用性。为了满足人们对数据管理的需求，从现有信息数据中提取出更有价值的信息，数据挖掘技术得到了充分应用。
数据挖掘技术可以从大量随机数据中快速地进行信息数据归纳整理，并从中分析出有效的潜在信息。一般会采用统计型和人工智能型数据处理方法，共同完成对数据管理的分析应用。统计型数据处理采用传统的统计学原理，对现有和过去很久的数据进行概率分析，从而推理出数据中隐含的潜在有用信息。统计学由来已久，其优点是精确度相对较高，简单易懂，并且使用比较广泛。数据挖掘技术统计型可以准确快速地挖掘出有用信息，大大提高工作效率，甚至大大减轻统计者的工作量。人工智能是在统计学原理基础之上，通过训练和学习大量样品集得出需要的模式或参数。将有共同模式或参数的数据通过机器人工智能，发现有价值的潜在信息。但也存在一定的局限性，不同的样品集有特定的应用领域，样品集的选择将直接影响数据结果，一般情况下会将多种技术结合起来使用，达到有力互补的目的，从而更高效准确地分析出数据结果。
二、数据挖掘技术在计算机考试中的应用
通过上述对数据挖掘技术的概述，对数据挖掘的基本原理有了初步了解，将其运用到教学中，必会事半功倍。数据挖掘技术运用到教学管理中，不仅可以完善教学管理体制，还可以客观分析出教学管理中存在的问题。以教学管理中的计算机考试为例，分析计算机考试系统中数据挖掘技术的应用，从而得出以下结果：
本文通过实例验证方法找出答案，首先是采用数据采集方法，从大量数据中提取出与所要挖掘的数据目标相关的数据子集，该数据样本的精选不仅减少数据处理量，还突出相关性规律，表明数据样本的代表性和质量尤为重要。在计算机考试系统中，会通过输入考生信息进行考试，考生的每个信息都定义为不同变量。考生的姓名、性别、年龄、任课老师、所在班级等信息都是一个个不同的变量，这样可以清晰地了解到每个考生的计算机考试情况。根据其做不同题型的长短分析出考生擅长什么样的题型及在什么题型面前处于劣势。根据其答题速度和准确率可看出考生掌握知识能力如何，任课老师可根据学生的不同学习程度逐个击破，有利于提高班级整体学习成绩水平，这就是数据挖掘技术挖掘出的潜在信息价值。
数据挖掘技术是信息化时代的产物，将其运用到教育教学中，可大大提高教学管理质量。可快速有效地了解到学生管理中出现的问题，有利于教师及时解决这些问题。计算机考试数据中应用数据挖掘技术，不仅可以精准地了解到学生潜在的学习问题，还可以帮助老师更快地找到提高学生学习成绩的方法。
信息化发展使信息数据量急剧增加，这个数据处理造成了困扰，为了更好地对信息数据进行处理分析，从而准确快速地提取出有效信息，数据挖掘技术起到了重要作用。计算机考试系统的完善可提高考试效率，奠定数据挖掘技术在计算机教学中的重要地位。现代是不断变化的时代，也可以说是信息化时代，时代离不开信息化发展，要不断进步才能持续发展。数据挖掘技术势必会成为计算机技术发展的第二大方向，是时代发展的要求所致。
参考文献：
[1]吴英，刘俊熙.计算机考试数据分析中数据挖掘技术的应用[J].制造业自动化，2010（9）.
[2]方新丽.浅析数据挖掘技术在计算机审计中的应用[J].电脑知识与技术，2013（5）.
[3]詹柳春.数据挖掘技术在高校招生录取数据中的应用研究[D].华南：华南理工大学，2012.
[4]陈瑞雪.数据仓储与数据挖掘技术在现代化图书馆中的应用[J].图书馆学研究，2004（11）.
关键词： 数据挖掘技术 计算机考试 数据处理 数据库
信息化发展带动了电子产品的生产，也可以说是计算机的普及带来了信息化发展，两者是相辅相成的。计算机被越来越多地运用到各行各业，本文主要分析的是计算机在教学中的使用。计算机的使用离不开数据库的支持，信息数据处理是计算机教学研究的一项重大课题，数据挖掘作为一种新型数据处理技术，得到了广泛关注。对数据进行处理、分析和挖掘的主要目的是发现学校教学管理和学生管理各个方面的有效信息，本文从计算机考试入手，进行深入研究分析。
一、数据挖掘技术概述
随着信息技术的迅猛发展，各行各业每年都积累了大量数据，推动了数据的高效管理与应用。数据管理从最早的手工开始，后期发展为文件管理，再到现如今的数据库管理。过去人们对现有数据管理还比较顺利，但对过去几年、几十年甚至更长时间的数据管理起来就相当费事，甚至可以说是不太容易完成的任务。现如今计算机技术日渐成熟，大量信息数据给数据库管理带来大量工作量，此时数据挖掘技术就是为了数据处理而应运而生的。对于数据查询而言，可以方便快捷地查询出所需数据，远远超出人类所能理解的概括范围。现有统计学和数据查询分析技术能对数据进行综合分析和查询，一定程度上解决人们处理分析数据的需求。数据挖掘技术不仅限于数据查询，还可以根据有效数据对非预期潜在有价值的信息进行再处理，从而得出更多有用的潜在信息。
人们日常生活中离不开数据挖掘技术的应用，如超市物品的陈列问题上，经营者想要把人们可能同时购买的商品摆放到一起，以便引起人们的购买欲望，增加销售量。药店经营者想要了解人们购买药物时还会附带购买的商品，将治疗不同病种的药物与可能购买的商品摆放到一起，附带销售。医学研究人员希望从已有成千上万份病例中找出某种疾病病人的共同特征，以便为治愈这种疾病提供一些帮助。企业管理者想要了解整体员工的平均收入水平，提取出业绩较好员工的个人信息等。
从以上实例研究中得出结论，现有信息管理依靠数据查询统计，并通过做报表对数据进行分析处理。先不说其潜在信息并不能很好地挖掘出来，就其工作量来讲，也是一项繁重而复杂的工作，很难保证数据的有效性和实用性。为了满足人们对数据管理的需求，从现有信息数据中提取出更有价值的信息，数据挖掘技术得到了充分应用。
数据挖掘技术可以从大量随机数据中快速地进行信息数据归纳整理，并从中分析出有效的潜在信息。一般会采用统计型和人工智能型数据处理方法，共同完成对数据管理的分析应用。统计型数据处理采用传统的统计学原理，对现有和过去很久的数据进行概率分析，从而推理出数据中隐含的潜在有用信息。统计学由来已久，其优点是精确度相对较高，简单易懂，并且使用比较广泛。数据挖掘技术统计型可以准确快速地挖掘出有用信息，大大提高工作效率，甚至大大减轻统计者的工作量。人工智能是在统计学原理基础之上，通过训练和学习大量样品集得出需要的模式或参数。将有共同模式或参数的数据通过机器人工智能，发现有价值的潜在信息。但也存在一定的局限性，不同的样品集有特定的应用领域，样品集的选择将直接影响数据结果，一般情况下会将多种技术结合起来使用，达到有力互补的目的，从而更高效准确地分析出数据结果。
二、数据挖掘技术在计算机考试中的应用
通过上述对数据挖掘技术的概述，对数据挖掘的基本原理有了初步了解，将其运用到教学中，必会事半功倍。数据挖掘技术运用到教学管理中，不仅可以完善教学管理体制，还可以客观分析出教学管理中存在的问题。以教学管理中的计算机考试为例，分析计算机考试系统中数据挖掘技术的应用，从而得出以下结果：
本文通过实例验证方法找出答案，首先是采用数据采集方法，从大量数据中提取出与所要挖掘的数据目标相关的数据子集，该数据样本的精选不仅减少数据处理量，还突出相关性规律，表明数据样本的代表性和质量尤为重要。在计算机考试系统中，会通过输入考生信息进行考试，考生的每个信息都定义为不同变量。考生的姓名、性别、年龄、任课老师、所在班级等信息都是一个个不同的变量，这样可以清晰地了解到每个考生的计算机考试情况。根据其做不同题型的长短分析出考生擅长什么样的题型及在什么题型面前处于劣势。根据其答题速度和准确率可看出考生掌握知识能力如何，任课老师可根据学生的不同学习程度逐个击破，有利于提高班级整体学习成绩水平，这就是数据挖掘技术挖掘出的潜在信息价值。
数据挖掘技术是信息化时代的产物，将其运用到教育教学中，可大大提高教学管理质量。可快速有效地了解到学生管理中出现的问题，有利于教师及时解决这些问题。计算机考试数据中应用数据挖掘技术，不仅可以精准地了解到学生潜在的学习问题，还可以帮助老师更快地找到提高学生学习成绩的方法。
信息化发展使信息数据量急剧增加，这个数据处理造成了困扰，为了更好地对信息数据进行处理分析，从而准确快速地提取出有效信息，数据挖掘技术起到了重要作用。计算机考试系统的完善可提高考试效率，奠定数据挖掘技术在计算机教学中的重要地位。现代是不断变化的时代，也可以说是信息化时代，时代离不开信息化发展，要不断进步才能持续发展。数据挖掘技术势必会成为计算机技术发展的第二大方向，是时代发展的要求所致。
参考文献：
[1]吴英，刘俊熙.计算机考试数据分析中数据挖掘技术的应用[J].制造业自动化，2010（9）.
[2]方新丽.浅析数据挖掘技术在计算机审计中的应用[J].电脑知识与技术，2013（5）.
[3]詹柳春.数据挖掘技术在高校招生录取数据中的应用研究[D].华南：华南理工大学，2012.
[4]陈瑞雪.数据仓储与数据挖掘技术在现代化图书馆中的应用[J].图书馆学研究，2004（11）.