基于多分类器组合的城市不透水面提取研究

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将多分类器组合方法应用于16m分辨率"高分一号"遥感影像不透水面提取,首先通过BP神经网络、CART决策树、最大似然分类算法构建多分类器集合,然后利用简单投票、加权投票、贝叶斯平均法、模糊积分等多分类器组合方法提取不透水面,试验证明,多分类器组合能提高"高分一号"遥感影像不透水面提取的精度,具有广泛的应用前景。
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