东莞市计划到2017年PM_2.5年均浓度达到国家二级标准(35μg·m^-3),GDP年均增长率至少不低于7%.面对复合型为特征的PM_2.5大气污染,传统的环境容量和承载力计算方法具有局限性.因此,本文基于经济、气象、能源、环境等关键信息,利用系统动力学（SD）建立了GDPPM_2.5宏观动态统计模型.考虑到PM_2.5年均浓度等统计值本身就是污染物不断生成又不断扩散、沉降达到动态平衡的综合结果.因此,SD模型可不从理化角度去模拟复杂的大气传输和扩散过程,而是通过引入各污染物的比例系数μ,构建转化率η,建立GDP、PM_2.5年均浓度、五大污染物(VOCs、SO2、NOx、NH3、一次PM_2.5)排放量等变量之间的逻辑联系,为分析和预测工作奠定基础.同时,本文梳理了大气环境压力、承载力和容量的定义,强调了三者之间的相互作用、密不可分的动态关系,建设性地提出了度量承载力的11项指标（5个显性、6个隐性）.最后,利用模型模拟预测了"综合治理"模式下2012—2020年间以GDP-PM_2.5达标为约束的五大污染物的大气环境压力、容量和承载力.结果表明,预计PM_2.5浓度达标约在2017年上半年,对应的SO₂、NO_x、VOCs、NH₃、一次PM_2.5容量分别为84987、138849、100875、7751、17402 t;承载力隐性部分各项阈值分别为GDP总量7074亿元、新增绿色GDP 737亿元、煤炭2120万t（以标煤计）、石油552万t（以标煤计）、天然气663万t（以标煤计）、新能源630万t（以标煤计）;承载力显性部分各阈值（相对于2012年5年累积减排量）分别为SO264271 t、NOx128831 t、VOCs 108337 t、NH34070 t、一次PM_2.535863 t.本研究为东莞市大气减排提供了具体目标和参考数值.