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针对本体学习中的概念学习，提出了一种基于改进遗传算法的本体概念规则的学习方法。该方法在传统遗传算法的遗传操作算予中引入“杂交优势”思想对交叉算子进行了改进，并加强了变异算子的对算法的影响；同时算法在执行过程中对训练样本集使用了约减策略，从而找出了一个能正确覆盖样本空间中所有实例并且不覆盖任何错误实例的规则集合。