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场景分类的主要方法是基于底层特征的方法和基于视觉词包模型的方法,前者缺乏语义描 述能力并且时间复杂度大,后者识别率低.借鉴两类方法的优势,提出了基于四层树状语义模型 的场景语义识别新方法.四层语义模型包括视觉层（图像的底层特性）、概念层（场景实物的名 称）、关系层和语义层.提取训练样本场景实物的颜色、颜色层次和轮廓得到视觉层;同类场景中 实物的名称（概念单词）的交集构成了概念层;统计概念单词的频率并对概念单词的空间位置关系 进行关联规则的数据挖掘得到关系层;计算关键概念单词与PSB标准模型语义属性分类树的