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在人工智能等技术的驱动下,智慧图书馆将成为未来图书馆发展的新形态,为用户提供具有情境感知能力的智慧服务是智慧图书馆建设的内容和目标之一。面部表情识别是目前一种用途广泛且流行的技术,文章基于面部表情识别,分析不同阅读情境下的读者面部特征,推导读者情感,挖掘情境与情绪的关联,寻找能够激发读者积极情绪的情境组合,这对提高读者阅读体验具有现实意义。首先,通过实地调研,选取空间、光线和音乐三个情境因素作为影响读者阅读情绪的要素;然后,调节各项情境的维度,分析读者在不同情境组合下的表情,再利用Haar分类器、卷积神经网络进行面部表情的识别与分类;最后,对读者情绪与不同情境进行相关性分析,并探讨优化读者阅读体验的实践路径。