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本文提出了基于音频特征参数和BP神经网络算法的音乐情感分类模型.本文通过提取Mel倒谱系数MFCC、平均过零率、短时能量、节拍数等音乐情感特征参数,分别组合作为分类识别的依据,并结合情感空间的分类构建了分类模型.模型通过训练和实验仿真,结果表明音乐情感分类正确率达到90％以上.
基于BP神经网络的音乐情感分类模型研究
【摘 要】
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本文提出了基于音频特征参数和BP神经网络算法的音乐情感分类模型.本文通过提取Mel倒谱系数MFCC、平均过零率、短时能量、节拍数等音乐情感特征参数,分别组合作为分类识别的
【机 构】
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400000,重庆邮电大学 重庆
【出 处】
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数字化用户
【发表日期】
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2017年41期
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